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2013年地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金指南

时间：2013-08-27作者：

一、简介
        地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室是我国地理国情监测领域2013年成立的部级重点实验室。其主要任务是研究和发展地理国情数据动态获取、处理、分析、表达和应用的基础理论和关键技术，为我国地理国情监测领域和社会经济可持续发展提供有效可靠的技术保障和地理信息服务，同时也参与全球对地观测系统与应用研究，培养和造就高质量高层次的地理国情监测科技人才。

二、开放基金指南的制定原则
        为了促进地理国情监测领域内新理论、新思想和新技术、新方法的发展，加强国内外学术思想与人才的交流，本实验室特设立开放基金，资助有关人员来本实验室从事地理国情监测的基础理论、方法和技术研究。
本基金指南的制定主要考虑以下原则：
      1、根据我国地理国情监测的发展战略，着眼于国民经济建设的当前和长远的需要，跟踪国际学科发展的前沿；
      2、鼓励具有开拓性、超前性、创造性和高层次的理论和技术的研究及具有重要应用前景的项目；
      3、有利于促进多学科的交叉渗透和多部门的联合，有利于建立和发展国际合作，有利于人才的培养和学科的发展；
      4、鼓励和支持从事地理国情监测的青年科技工作者，尤其是博士后和博士生及海外留学人员在本实验室进行基金指南中资助的科研方向的研究。

 三、开放研究基金指南的研究内容
       1.遥感影像的分割与分类技术
        针对地理国情普查中用到的遥感影像，研究基于空间上下文、顾及几何特征和结构信息的遥感影像分类与分割。以不确定性理论为基础，研究可靠的地理国情遥感影像分割与分类技术。
       2.地理国情信息变化检测与动态更新技术
       针对地理国情的时空动态变化特性，研究多时相、多源地理国情数据动态变化检测技术，实现地理国情动态变化信息的提取。以地理国情变化检测结果为基础，进行相互校核分析，识别不同领域监测结果的异同，主要包括：1）空天地一体化规划用地监测技术2）地理国情多传感器集成移动监测系统3）基于多源数据的地理国情可靠性动态变化检测技术。
       3.地理国情统计分析与时空演化模型技术
        针对地理国情监测信息的特点，研究：（1）适合于地理国情动态监测的空间统计方法；（2）地理国情信息的空间分布格局及内在结构联系分析方法；（3）地理国情的时空交互与建模方法。
       4.地理国情异构多元数据的融合方法研究
       以地理国情变化检测结果为基础，针对地理国情监测数据的多源特点，进行异构多元数据的融合方法研究，主要包括：多源影像融合模型研究、多源影像数据融合的方法研究、多源影像数据融合评价体系研究。
       5.地理国情监测规范与标准体系研究
       以地理国情监测标准的国内外参考依据为基础，研究地理国情监测规范和标准体系框架的构建，有助于理清地理国情监测各标准之间的关系，保障标准之间的衔接性和一致性，为地理国情相关标准的制定提供重要的框架参考。
       6.城市扩张与生态环境监测
       传统的城市形态检测方法已经无法适应城市快速发展的情况。遥感技术具有快速、准确和实时获取城市土地利用状况及其变化信息的优势，利用遥感技术对城市形态变化进行检测成为当前的研究热点。利用遥感的手段对城市形态变化进行检测和分析研究，对城市的土地利用规划有指导意义。通过分析城市形态的变化规律，了解城市用地规划，为城市圈的土地利用规划提供科学的数据支持。
       生态环境监测包括大气环境监测、水环境监、城市热岛监测等内容，利用遥感技术调查环境污染的形成机理及其变化规律，为改善城市环境、城市规划、地理国情等提供科学依据，对城市的环境改善和可持续发展有重要意义。
      7.地理国情大数据处理与分析方法
     随着对地观测技术的迅速发展，从对地观测环境中可获取多时相、多尺度的地理国情监测数据，迫切需要实现这些数据的海量存储和高效管理，提高数据的有效利用、持续更新服务，为经济建设和辅助决策等提供有力的支持。主要研究：地理国情大数据的存储、组织管理方法与理论，地理国情大数据的存取方法与理论，地理国情大数据的数据质量理论等
       8.地理国情普查关键技术研究
        地理国情信息普查是获取国情国力信息的重要手段，是掌握自然资源、生态环境以及人类活动基本情况的综合性、基础性工作。其目的是查清我国地形地貌、地表覆盖、地理实体的现状，对地理国情信息进行综合统计分析，揭示经济社会发展和自然资源环境的空间分布及内在关系，实现地理国情信息对政府、企业和公众的服务。
        研究地理国情普查的数据采集、存储、组织管理等关键技术。
      9.地理国情监测质量控制方法
      地理国情数据获取、数据预处理、变化检测等的不确定性将影响到地理国情监测的整体质量。研究用于评定影像分类精度的经典误差矩阵、变化检测误差矩阵、轨迹误差矩阵、模糊误差矩阵等在地理国情监测质量控制中的应用。

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